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Zukunftsorientierte Bedarfsprognose durch intelligentes Demand Planning

  • Unternehmen

    Einzelgesellschaft, ca. € 100 Mio. Umsatz, 120 MA, Schwerpunkt Freizeitmarkt

  • Ausgangslage

    Das Unternehmen hat basierend auf dem allgemeinen Budget geplant. Eine Detaillierung in die Supply Chain wurde nicht vorgenommen, kurz- und mittelfristige Trends fanden daher keine rechtzeitige Berücksichtigung im Einkauf und der Produktion.

  • Painpoints

    • Lange Lieferzeiten

    • Geringe Flexibilität

    • Hohe Lagerbestände und Abwertungen

    • Ungenügende Wettbewerbsfähigkeit

Lernen Sie den Interim Manager
dieses Projekts kennen

Birger Sterenberg

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Aufgabenstellung

Was sollte erreicht werden

Aufbau einer Systematik, die das aktuelle Marktgeschehen analysiert und Marktveränderungen als Trend-Vorschläge darstellt, um schneller auf geändertes Kaufverhalten zu agieren.

Vorgehensweise

Der Lösungsansatz

  • Benchmarking der verfügbaren Systeme (Branchenerfahrung / Referenzen / Preis / Leistung)

  • Tests von mehreren Systemen mit ausgewählten Datensätzen

  • Implementierung des Tools ins IT-Netzwerk über Schnittstellen

  • Erstellung von Prognosen und Plausibilitätsabgleich mit Vertriebsleitern

  • Einspielung der Prognosen in eine automatisierte Disposition

Ergebnis

Erfolge und Resultate

  • Erstellung von Absatzprognosen, die künftig das Verkaufsbudget darstellten

  • Zeitnahe Darstellung / Warnung vor Trends

  • Entfall der manuellen Disposition

  • Reduzierung des Personaleinsatzes und Lagerbestandes

  • Deutliche Erhöhung der Lieferfähigkeit

  • Höhere Kundenzufriedenheit